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Foro Curso Fundamentos de Python
👋 ¡Bienvenid@ al Foro del Curso “Fundamentos de Python”!
Hola comunidad AprendeIA 👨💻🐍
Este espacio está pensado para compartir dudas, ideas, ejercicios, y experiencias relacionadas con el curso “Fundamentos de Python”.
🧭 ¿Cómo puedes participar?
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Haz preguntas sobre los contenidos del curso.
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Comparte tus propios códigos, pruebas o errores para recibir ayuda.
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Responde a otros compañeros cuando puedas aportar.
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Sube recursos útiles (links, PDFs, tips).
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Comenta temas de interés sobre el lenguaje Python.
✅ Normas básicas
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Sé respetuoso y amable con los demás.
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No hagas spam ni promociones externas.
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Publica en el foro solo temas relacionados con Python.
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Usa títulos claros en tus publicaciones (ej: “Problema con listas anidadas”).
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- hace 2 días, 12 horas
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Foro del Curso “Análisis Exploratorio y Estadística”
👋 ¡Bienvenid@ al Foro del Curso “Análisis Exploratorio y Estadística”!
Un espacio para discutir cómo explorar datos, generar insights y aplicar estadística descriptiva.
¿Cómo participar?
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Pregunta sobre gráficos, correlaciones, tendencias.
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Comparte notebooks, visualizaciones y tips con seaborn, matplotlib, pandas.
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Sube ejemplos de análisis reales.
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Comenta hallazgos interesantes de tus datos.
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Foro del Curso “Aprendizaje No Supervisado”
👋 ¡Bienvenid@ al Foro del Curso “Aprendizaje No Supervisado”!
Espacio dedicado a algoritmos como clustering, reducción de dimensionalidad, PCA, etc.
¿Cómo participar?
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Comparte dudas y experiencias con K-means, DBSCAN, PCA.
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Sube visualizaciones y experimentos.
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Pregunta sobre métricas de evaluación no supervisada.
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Comparte recursos que te hayan ayudado.
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Foro del Curso “Aprendizaje Supervisado”
👋 ¡Bienvenid@ al Foro del Curso “Aprendizaje Supervisado”!
Este foro está centrado en modelos predictivos como regresión lineal, árboles de decisión, SVM, etc.
¿Cómo participar?
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Haz preguntas sobre overfitting, accuracy, validación cruzada.
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Comparte códigos con scikit-learn, resultados y problemas.
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Sube ejemplos y comparaciones de modelos.
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Comenta proyectos reales de clasificación o regresión.
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Foro del Curso “Deep Learning”
👋 ¡Bienvenid@ al Foro del Curso “Deep Learning”!
Aquí puedes discutir sobre redes neuronales profundas, frameworks como TensorFlow o PyTorch, CNN, RNN y más.
¿Cómo participar?
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Comparte arquitecturas, dudas sobre backpropagation, activaciones.
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Pregunta sobre entrenamientos, datasets y métricas.
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Sube recursos, papers o ideas.
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Comenta sobre tus experimentos en visión por computador o NLP.
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Foro del Curso “Inferencia Estadística”
👋 ¡Bienvenid@ al Foro del Curso “Inferencia Estadística”!
Este foro es para compartir dudas y conocimientos sobre probabilidades, pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, etc.
¿Cómo participar?
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Haz preguntas sobre t-student, chi-cuadrado, p-value, etc.
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Comparte experimentos y simulaciones.
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Sube apuntes, videos o links útiles.
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Comenta cómo aplicar la inferencia en proyectos reales.
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Foro del Curso “Lenguaje Natural y Reconocimiento”
👋 ¡Bienvenid@ al Foro del Curso “Lenguaje Natural y Reconocimiento”!
Espacio para hablar sobre procesamiento del lenguaje natural (NLP) y reconocimiento de imágenes o patrones.
¿Cómo participar?
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Pregunta sobre transformers, embeddings, tokenización, reconocimiento de texto o imágenes.
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Comparte modelos, datasets, experimentos.
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Sube ejemplos con spaCy, NLTK, Hugging Face.
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Comenta sobre aplicaciones actuales (chatbots, OCR, etc.).
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Foro del Curso “Preparación de Datos”!
👋 ¡Bienvenid@ al Foro del Curso “Preparación de Datos”!
Hola comunidad AprendeIA 🧠📊
Este espacio está pensado para que puedas compartir dudas, ideas, herramientas y experiencias relacionadas con el curso “Preparación de Datos”.
🧭 ¿Cómo puedes participar?
🔹 Haz preguntas sobre los contenidos del curso: limpieza, transformación, imputación, normalización, etc.
🔹 Comparte tus códigos, notebooks o errores para recibir apoyo.
🔹 Responde a tus compañeros cuando puedas ayudar.
🔹 Sube recursos útiles: artículos, librerías, enlaces, videos, tips.
🔹 Comenta buenas prácticas o desafíos comunes en la preparación de datos.
✅ Normas básicas
✔️ Sé respetuoso y amable en tus interacciones.
✔️ No se permite spam ni promociones externas.
✔️ Publica temas solo relacionados con la preparación de datos.
✔️ Usa títulos claros en tus publicaciones (ej: “¿Cómo tratar valores nulos con pandas?”).
¡Esperamos que este foro sea un espacio de apoyo y aprendizaje colaborativo para todos! 🚀
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Foro Curso Fundamentos de Python