🎯 Objetivo:

Aprender técnicas para mejorar el rendimiento de las consultas SQL y hacer que las bases de datos respondan más rápido.

🔍 ¿Por qué optimizar consultas?

• Consultas lentas pueden afectar la experiencia de usuario.

• Mejor rendimiento reduce carga en servidores y costos.

• Consultas eficientes aprovechan mejor los índices y recursos.

⚙️ Técnicas clave para optimizar consultas

1. Seleccionar solo las columnas necesarias

Evita usar SELECT *, mejor especifica las columnas que necesitas:

2. Usar índices apropiados

• Crea índices en columnas que usas en filtros WHERE, JOIN y ordenamientos ORDER BY.

• Verifica que los índices se estén usando con planes de ejecución (EXPLAIN).

3. Evitar funciones en columnas filtradas

No uses funciones que impidan usar índices, por ejemplo:

4. Limitar resultados cuando sea posible

Usa LIMIT para reducir datos devueltos si no necesitas todo:

5. Optimizar joins

• Asegúrate que las columnas usadas en joins estén indexadas.

• Prefiere joins simples y evita subconsultas anidadas cuando puedas.

🧩 Herramientas para analizar y optimizar

• EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE para planes de ejecución.

• Monitor de consultas lentas en bases de datos.

• Herramientas de profiling y tuning (pgAdmin, MySQL Workbench).

📝 Actividad práctica

1. Escribe una consulta que traiga muchos datos y mide su tiempo.

2. Crea índices en las columnas usadas en filtros.

3. Repite la consulta y observa la mejora.

4. Ajusta la consulta para evitar funciones en filtros y limitar resultados.

✅ Revisión rápida

• ¿Por qué evitar SELECT *?

• ¿Qué es el plan de ejecución y para qué sirve?

• ¿Cómo afecta un índice en la optimización?