Contenido del curso
Módulo 1: ¿Qué es una base de datos y para qué sirve?
0/8
¿Dónde vemos bases de datos todos los días?
✅ Revisión rápida:1
Tipos de datos: estructurados y no estructurados
✅ Revisión rápida
¿Qué es un sistema gestor de bases de datos (SGBD)?
✅ Revisión rápida
Bases de datos vs. Excel
✅ Revisión rápida:
Módulo 2: Modelos de bases de datos
0/4
Bases de datos relacionales (RDB)
Bases de datos No Relacionales (NoSQL)
Modelos jerárquico, en red y orientado a objetos (explicación simple)
Comparativa práctica de modelos de bases de datos
Módulo 3: Componentes de una base de datos
0/3
Tablas, filas, columnas, claves primarias y foráneas
Relaciones entre tablas (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos)
Normalización (nivel básico)
Módulo 4: Primeros pasos con SQL
0/4
¿Qué es SQL y para qué sirve?
SELECT, FROM, WHERE — La base de todo
INSERT, UPDATE, DELETE — Modificando datos con SQL
Consultas simples combinadas — Ordenar, filtrar y buscar
Módulo 5: Diseño de bases de datos relacionales
0/3
Modelo entidad-relación (ER)
Diagramas Entidad-Relación (ER) paso a paso
Casos reales — Agenda de contactos, Inventario, Ventas
Módulo 6: SQL en acción
0/4
JOINS — Cómo combinar tablas (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
Agrupaciones y funciones (COUNT, SUM, AVG)
Subconsultas — Consultas dentro de consultas
Vistas (Views) — Consultas reutilizables y seguras
Módulo 7: Seguridad y gestión
0/4
Usuarios y roles
Backups y Restauración de Bases de Datos
Integridad Referencial y Claves Foráneas
Gestión de Usuarios y Permisos Avanzados
Módulo 8: Bases de datos en la nube (introducción)
0/4
¿Qué es una base de datos en la nube?
Amazon RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL
Demo práctica con base gratuita
Práctica con Amazon DynamoDB (Base de datos NoSQL en AWS)
Módulo 9: Introducción a NoSQL
0/3
¿Por qué nació NoSQL?
Tipos de NoSQL: Documental, clave-valor, columnares, grafos
¿Cuándo usar NoSQL y cuándo no?
Módulo 10: MongoDB desde cero
0/4
Instalación y primeros comandos
CRUD en MongoDB – Crear, Leer, Actualizar y Eliminar documentos
Comparación MongoDB vs SQL
Guía práctica: Instalación de MongoDB localmente y con Docker
Módulo 11: Cassandra y bases columnares
0/5
Qué es Cassandra y para qué sirve
Claves primarias y particionamiento en Cassandra
Lectura distribuida en Cassandra
Comparación entre Cassandra y MongoDB
Guía práctica: Instalación de Apache Cassandra localmente y con Docker
Módulo 12: Otros tipos
0/3
Redis – Base de datos clave-valor en memoria
Neo4j: bases de datos de grafos
Ejemplos prácticos por cada tipo
Módulo 13: Arquitecturas modernas
0/3
Bases de datos distribuidas
Replicación y Particionamiento en Bases de Datos Distribuidas
Consistencia Eventual vs. Consistencia Fuerte
Módulo 14: Rendimiento y tuning
0/3
Índices en Bases de Datos
Planes de ejecución y optimización de consultas
Optimización de consultas
Módulo 15: Integración con aplicaciones
0/3
Conexión a bases de datos con Python
ORM (SQLAlchemy, Django ORM)
ETL: Extracción, Transformación y Carga
Módulo 16: Bases de datos para Ciencia de Datos
0/4
Limpieza y transformación de datos
Modelos de datos analíticos
Integración de Modelos Analíticos con pandas y Jupyter
Ejemplo práctico: Construcción de un Modelo Estrella en SQL
Bases de Datos: De Cero a Experto

🎯 Objetivo:

Aprender a crear y leer un diagrama entidad-relación (ER) para representar visualmente las entidades, atributos, relaciones y cardinalidades de una base de datos.

🧠 ¿Qué es un diagrama ER?

Es un dibujo que muestra gráficamente cómo se conectan los elementos de una base de datos:

  • Entidades → cuadros

  • Atributos → óvalos

  • Relaciones → rombos o líneas

  • Cardinalidades → símbolos (1, N, M)

🪜 Paso a paso: cómo construir un diagrama ER

✅ Paso 1: Identificar las entidades

Busca los objetos clave de tu sistema (cosas importantes que vas a guardar).

Ejemplo:
Para un sistema de biblioteca → Libro, Usuario, Préstamo.

✅ Paso 2: Definir atributos de cada entidad

Libro: ID, título, autor, precio
Usuario: ID, nombre, correo
Préstamo: ID, fecha, estado

Marca el atributo que será clave primaria con subrayado o con «PK» (Primary Key).

✅ Paso 3: Establecer relaciones

Piensa cómo se conectan entre sí:

  • Un usuario puede hacer muchos préstamos → 1:N

  • Un préstamo puede tener varios libros → N:M
    (esto requiere una tabla intermedia)

✅ Paso 4: Dibujarlo en herramienta online

🔧 Herramientas gratuitas para crear ERD:

💻 Ejemplo en dbdiagram.io (código para pegar):

sql
 
Table usuario {
id_usuario int [pk]
nombre varchar
correo varchar
}

Table libro {
id_libro int [pk]
titulo varchar
autor varchar
precio int
}

Table prestamo {
id_prestamo int [pk]
id_usuario int [ref: > usuario.id_usuario]
fecha date
}

Table detalle_prestamo {
id_prestamo int [ref: > prestamo.id_prestamo]
id_libro int [ref: > libro.id_libro]
}

🖼 Esto genera un ERD con 4 tablas: usuario, libro, prestamo y detalle_prestamo
(Puedes copiar esto en dbdiagram.io para probar).

📌 ¿Qué es una tabla intermedia?

Es una tabla que conecta dos entidades cuando hay una relación de muchos a muchos (N:M).
Por ejemplo:

  • Un préstamo puede tener varios libros

  • Un libro puede estar en varios préstamos
    → Se crea detalle_prestamo para conectar.

📝 Fragmento práctico

  1. Crea un modelo ER para un sistema de cursos:

    • Entidades: Curso, Alumno, Inscripción

  2. ¿Qué atributos tendría cada entidad?

  3. ¿Qué relación hay entre Alumno y Curso?

💬 Cierre de la lección

Dibujar un ERD te permite ver claramente la estructura antes de programar. Es como el plano de una casa: si está bien hecho, construir (o programar) es mucho más fácil.

✅ Revisión rápida

  • ¿Qué representa una tabla intermedia?

  • ¿Cuál es la clave primaria de una entidad?

  • ¿Para qué sirve un diagrama ER?

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