Conexión a bases de datos con Python

Bases de Datos: De Cero a Experto

🎯 Objetivo:

Aprender a conectar Python con bases de datos SQL y NoSQL para realizar consultas, inserciones y actualizaciones.

🔗 ¿Por qué usar Python para bases de datos?

Python es muy usado en ciencia de datos, web y automatización.
Tiene librerías potentes para conectarse y manipular datos.
Facilita automatizar consultas, análisis y ETL.

⚙️ Conexión a bases de datos SQL con Python

Librerías comunes:

sqlite3: para bases SQLite, viene incluida en Python.
psycopg2: para PostgreSQL.
mysql-connector-python: para MySQL.
SQLAlchemy: ORM para múltiples bases.

Ejemplo básico con sqlite3:

python

import sqlite3
# Conectar o crear base

conn = sqlite3.connect('mi_base.db')

cursor = conn.cursor()
# Crear tabla

cursor.execute('''

CREATE TABLE IF NOT EXISTS usuarios (

    id INTEGER PRIMARY KEY,

    nombre TEXT,

    email TEXT

)

''')
# Insertar datos

cursor.execute("INSERT INTO usuarios (nombre, email) VALUES (?, ?)", ('Cristian', 'c@example.com'))
# Consultar datos

cursor.execute("SELECT * FROM usuarios")

filas = cursor.fetchall()

for fila in filas:

    print(fila)

# Guardar cambios y cerrar conn.commit() conn.close()

⚙️ Conexión a bases NoSQL (MongoDB) con Python

Librería:

pymongo: cliente oficial MongoDB para Python.

Ejemplo básico con pymongo:

📝 Actividad práctica

Crea una base SQLite con una tabla y algunos registros.
Usa Python para insertar y consultar datos.
Instala MongoDB y pymongo, inserta y consulta documentos.
Compara la forma de trabajar con SQL y NoSQL en Python.

✅ Revisión rápida

¿Qué librería usarías para conectar Python con PostgreSQL?
¿Qué método inserta un documento en MongoDB con pymongo?
¿Qué función en sqlite3 ejecuta consultas?