Contenido del curso
Módulo 1: ¿Qué es una base de datos y para qué sirve?
0/8
¿Dónde vemos bases de datos todos los días?
✅ Revisión rápida:1
Tipos de datos: estructurados y no estructurados
✅ Revisión rápida
¿Qué es un sistema gestor de bases de datos (SGBD)?
✅ Revisión rápida
Bases de datos vs. Excel
✅ Revisión rápida:
Módulo 2: Modelos de bases de datos
0/4
Bases de datos relacionales (RDB)
Bases de datos No Relacionales (NoSQL)
Modelos jerárquico, en red y orientado a objetos (explicación simple)
Comparativa práctica de modelos de bases de datos
Módulo 3: Componentes de una base de datos
0/3
Tablas, filas, columnas, claves primarias y foráneas
Relaciones entre tablas (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos)
Normalización (nivel básico)
Módulo 4: Primeros pasos con SQL
0/4
¿Qué es SQL y para qué sirve?
SELECT, FROM, WHERE — La base de todo
INSERT, UPDATE, DELETE — Modificando datos con SQL
Consultas simples combinadas — Ordenar, filtrar y buscar
Módulo 5: Diseño de bases de datos relacionales
0/3
Modelo entidad-relación (ER)
Diagramas Entidad-Relación (ER) paso a paso
Casos reales — Agenda de contactos, Inventario, Ventas
Módulo 6: SQL en acción
0/4
JOINS — Cómo combinar tablas (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
Agrupaciones y funciones (COUNT, SUM, AVG)
Subconsultas — Consultas dentro de consultas
Vistas (Views) — Consultas reutilizables y seguras
Módulo 7: Seguridad y gestión
0/4
Usuarios y roles
Backups y Restauración de Bases de Datos
Integridad Referencial y Claves Foráneas
Gestión de Usuarios y Permisos Avanzados
Módulo 8: Bases de datos en la nube (introducción)
0/4
¿Qué es una base de datos en la nube?
Amazon RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL
Demo práctica con base gratuita
Práctica con Amazon DynamoDB (Base de datos NoSQL en AWS)
Módulo 9: Introducción a NoSQL
0/3
¿Por qué nació NoSQL?
Tipos de NoSQL: Documental, clave-valor, columnares, grafos
¿Cuándo usar NoSQL y cuándo no?
Módulo 10: MongoDB desde cero
0/4
Instalación y primeros comandos
CRUD en MongoDB – Crear, Leer, Actualizar y Eliminar documentos
Comparación MongoDB vs SQL
Guía práctica: Instalación de MongoDB localmente y con Docker
Módulo 11: Cassandra y bases columnares
0/5
Qué es Cassandra y para qué sirve
Claves primarias y particionamiento en Cassandra
Lectura distribuida en Cassandra
Comparación entre Cassandra y MongoDB
Guía práctica: Instalación de Apache Cassandra localmente y con Docker
Módulo 12: Otros tipos
0/3
Redis – Base de datos clave-valor en memoria
Neo4j: bases de datos de grafos
Ejemplos prácticos por cada tipo
Módulo 13: Arquitecturas modernas
0/3
Bases de datos distribuidas
Replicación y Particionamiento en Bases de Datos Distribuidas
Consistencia Eventual vs. Consistencia Fuerte
Módulo 14: Rendimiento y tuning
0/3
Índices en Bases de Datos
Planes de ejecución y optimización de consultas
Optimización de consultas
Módulo 15: Integración con aplicaciones
0/3
Conexión a bases de datos con Python
ORM (SQLAlchemy, Django ORM)
ETL: Extracción, Transformación y Carga
Módulo 16: Bases de datos para Ciencia de Datos
0/4
Limpieza y transformación de datos
Modelos de datos analíticos
Integración de Modelos Analíticos con pandas y Jupyter
Ejemplo práctico: Construcción de un Modelo Estrella en SQL
Bases de Datos: De Cero a Experto

🎯 Objetivo:

Comprender cómo funcionan las claves primarias en Cassandra y cómo influyen en el particionamiento y la distribución de datos en un clúster.

🔑 ¿Qué es una clave primaria en Cassandra?

En Cassandra, la clave primaria es fundamental porque:

  • Identifica de forma única cada fila (igual que en SQL).

  • Determina cómo se distribuyen los datos entre los nodos del sistema.

📦 Estructura de la clave primaria

sql
PRIMARY KEY (clave_de_particion [, clave_de_ordenamiento])

  • Clave de partición: Decide en qué nodo se guarda el dato.

  • Clave de ordenamiento (opcional): Ordena los datos dentro de la partición.

📌 Ejemplo 1: solo clave de partición

sql
CREATE TABLE clientes (
rut TEXT PRIMARY KEY,
nombre TEXT,
edad INT
);

  • Aquí rut es la clave primaria y también la clave de partición.

  • Cada cliente se guarda en una partición distinta.

📌 Ejemplo 2: clave de partición + clave de ordenamiento

sql
CREATE TABLE compras (
cliente_id TEXT,
fecha TEXT,
producto TEXT,
PRIMARY KEY (cliente_id, fecha)
);

  • cliente_id: clave de partición → determina dónde se guarda.

  • fecha: clave de ordenamiento → ordena las compras por cliente.

👉 Así, todas las compras de un mismo cliente se agrupan juntas, ordenadas por fecha.

⚙️ ¿Qué es el particionamiento?

El particionamiento es cómo Cassandra divide los datos entre los distintos nodos del clúster.

  • Se calcula a partir de la clave de partición.

  • Cassandra usa una función hash para decidir en qué nodo guardar la fila.

  • Permite que cada nodo almacene parte de la tabla (ideal para escalar horizontalmente).

🎯 ¿Por qué es importante elegir bien la clave?

Un mal diseño de clave puede causar:

Problema Qué ocurre
🔥 Partición caliente Todos los datos se van al mismo nodo → sobrecarga.
🐌 Mala distribución Algunos nodos se llenan y otros están vacíos.
🧩 Dificultad para consultar Si no usas bien las claves, tus consultas serán lentas.

✅ Buen diseño: distribución balanceada

Ejemplo recomendado:

sql
CREATE TABLE likes (
post_id UUID,
usuario_id UUID,
fecha TEXT,
PRIMARY KEY ((post_id), usuario_id)
);

Aquí:

  • post_id: clave de partición → todos los «likes» de un post van juntos.

  • usuario_id: ordena los likes dentro del post.

Esto balancea bien la carga si hay muchos posts con muchos likes.

📝 Actividad práctica

  1. Crea una tabla comentarios donde cada comentario esté asociado a una publicación.
    ¿Qué clave usarías para que los comentarios de un mismo post estén juntos?

  2. ¿Qué pasa si todos los registros de una tabla usan la misma clave de partición?

✅ Revisión rápida

  • ¿Qué define la clave de partición en Cassandra?

  • ¿Cuál es el efecto de la clave de ordenamiento?

  • ¿Qué es una «partición caliente»?

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