Contenido del curso
Módulo 1: ¿Qué es una base de datos y para qué sirve?
0/8
¿Dónde vemos bases de datos todos los días?
✅ Revisión rápida:1
Tipos de datos: estructurados y no estructurados
✅ Revisión rápida
¿Qué es un sistema gestor de bases de datos (SGBD)?
✅ Revisión rápida
Bases de datos vs. Excel
✅ Revisión rápida:
Módulo 2: Modelos de bases de datos
0/4
Bases de datos relacionales (RDB)
Bases de datos No Relacionales (NoSQL)
Modelos jerárquico, en red y orientado a objetos (explicación simple)
Comparativa práctica de modelos de bases de datos
Módulo 3: Componentes de una base de datos
0/3
Tablas, filas, columnas, claves primarias y foráneas
Relaciones entre tablas (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos)
Normalización (nivel básico)
Módulo 4: Primeros pasos con SQL
0/4
¿Qué es SQL y para qué sirve?
SELECT, FROM, WHERE — La base de todo
INSERT, UPDATE, DELETE — Modificando datos con SQL
Consultas simples combinadas — Ordenar, filtrar y buscar
Módulo 5: Diseño de bases de datos relacionales
0/3
Modelo entidad-relación (ER)
Diagramas Entidad-Relación (ER) paso a paso
Casos reales — Agenda de contactos, Inventario, Ventas
Módulo 6: SQL en acción
0/4
JOINS — Cómo combinar tablas (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
Agrupaciones y funciones (COUNT, SUM, AVG)
Subconsultas — Consultas dentro de consultas
Vistas (Views) — Consultas reutilizables y seguras
Módulo 7: Seguridad y gestión
0/4
Usuarios y roles
Backups y Restauración de Bases de Datos
Integridad Referencial y Claves Foráneas
Gestión de Usuarios y Permisos Avanzados
Módulo 8: Bases de datos en la nube (introducción)
0/4
¿Qué es una base de datos en la nube?
Amazon RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL
Demo práctica con base gratuita
Práctica con Amazon DynamoDB (Base de datos NoSQL en AWS)
Módulo 9: Introducción a NoSQL
0/3
¿Por qué nació NoSQL?
Tipos de NoSQL: Documental, clave-valor, columnares, grafos
¿Cuándo usar NoSQL y cuándo no?
Módulo 10: MongoDB desde cero
0/4
Instalación y primeros comandos
CRUD en MongoDB – Crear, Leer, Actualizar y Eliminar documentos
Comparación MongoDB vs SQL
Guía práctica: Instalación de MongoDB localmente y con Docker
Módulo 11: Cassandra y bases columnares
0/5
Qué es Cassandra y para qué sirve
Claves primarias y particionamiento en Cassandra
Lectura distribuida en Cassandra
Comparación entre Cassandra y MongoDB
Guía práctica: Instalación de Apache Cassandra localmente y con Docker
Módulo 12: Otros tipos
0/3
Redis – Base de datos clave-valor en memoria
Neo4j: bases de datos de grafos
Ejemplos prácticos por cada tipo
Módulo 13: Arquitecturas modernas
0/3
Bases de datos distribuidas
Replicación y Particionamiento en Bases de Datos Distribuidas
Consistencia Eventual vs. Consistencia Fuerte
Módulo 14: Rendimiento y tuning
0/3
Índices en Bases de Datos
Planes de ejecución y optimización de consultas
Optimización de consultas
Módulo 15: Integración con aplicaciones
0/3
Conexión a bases de datos con Python
ORM (SQLAlchemy, Django ORM)
ETL: Extracción, Transformación y Carga
Módulo 16: Bases de datos para Ciencia de Datos
0/4
Limpieza y transformación de datos
Modelos de datos analíticos
Integración de Modelos Analíticos con pandas y Jupyter
Ejemplo práctico: Construcción de un Modelo Estrella en SQL
Bases de Datos: De Cero a Experto

🎯 Objetivo:

Aprender a instalar y ejecutar Apache Cassandra en tu computador local, usando dos métodos: instalación directa o contenedor Docker.

Opción 1: Instalación local de Apache Cassandra

Paso 1: Requisitos previos

  • Tener instalado Java JDK 8 o superior (Cassandra necesita Java para correr).

  • Verificar que java -version funcione desde la terminal.

Paso 2: Descargar Cassandra

  1. Ir a la página oficial:
    https://cassandra.apache.org/_/download.html

  2. Descargar la versión estable más reciente (tarball .tar.gz o .zip según tu sistema).

Paso 3: Instalación y configuración

  1. Descomprime el archivo descargado en una carpeta, por ejemplo C:apache-cassandra (Windows) o /usr/local/apache-cassandra (Linux/Mac).

  2. Agrega el directorio bin de Cassandra al PATH de tu sistema para ejecutar comandos desde la terminal.

  3. Desde terminal, navega a la carpeta bin y ejecuta:

bash
cassandra -f

Este comando inicia Cassandra en primer plano (útil para monitorear logs).

Paso 4: Verificar la instalación

En otra terminal, ejecuta:

bash
cqlsh

Si ves el prompt cqlsh>, ¡felicitaciones! Cassandra está corriendo y puedes comenzar a usar CQL (Cassandra Query Language).

Opción 2: Instalación usando Docker (recomendado para pruebas rápidas)

Paso 1: Instalar Docker

bash
docker --version

Paso 2: Descargar y ejecutar Cassandra

Desde la terminal, ejecuta:

bash
docker run --name cassandra-test -d -p 9042:9042 cassandra:latest

Esto descarga la última imagen oficial de Cassandra y la ejecuta en segundo plano, exponiendo el puerto 9042 para conexiones.

Paso 3: Acceder a Cassandra

Para conectarte a la base desde el host, abre una terminal y ejecuta:

bash
docker exec -it cassandra-test cqlsh

Ahora estás dentro del shell de Cassandra y puedes ejecutar comandos CQL.

Paso 4: Detener y eliminar el contenedor (opcional)

Para parar Cassandra:

bash
docker stop cassandra-test

Para eliminar el contenedor:

bash
docker rm cassandra-test

📝 Actividad práctica

  1. Instala Cassandra con uno de los métodos.

  2. Crea una tabla sencilla con CQL y prueba insertar y consultar datos.

  3. Prueba apagar y volver a encender Cassandra (o el contenedor Docker).

  4. Observa cómo los datos se mantienen o no dependiendo de si usas volumen persistente en Docker (puedes investigar sobre volúmenes Docker para Cassandra).

✅ Revisión rápida

  • ¿Qué comando inicia Cassandra en modo foreground?

  • ¿Qué puerto usa Cassandra para conexiones CQL?

  • ¿Cómo accedes al shell de Cassandra en Docker?

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