🎯 Objetivo:

Comprender los conceptos de consistencia en bases de datos distribuidas y cuándo se utiliza cada tipo.

🌐 ¿Qué es la consistencia en bases de datos?

La consistencia se refiere a que todas las copias de un dato en los distintos nodos de una base distribuida sean iguales y estén sincronizadas.

🔄 Consistencia fuerte (Strong Consistency)

• Definición:
  Cuando una operación de escritura se confirma, todas las lecturas posteriores reflejan ese cambio inmediatamente.

• Ventajas:

  • Datos siempre actualizados.

  • Ideal para aplicaciones donde la precisión es crítica (banca, inventarios).

• Desventajas:

  • Puede aumentar la latencia.

  • Requiere coordinación entre nodos (más recursos).

⏳ Consistencia eventual (Eventual Consistency)

• Definición:
  Los datos pueden no estar sincronizados inmediatamente, pero eventualmente todos los nodos convergen a la misma versión.

• Ventajas:

  • Mejor rendimiento y disponibilidad.

  • Más tolerante a fallos y particiones de red.

• Desventajas:

  • Lecturas temporales pueden ser inconsistentes.

  • No adecuado para operaciones críticas donde la precisión inmediata es vital.

🧩 Ejemplo práctico

Imagina que actualizas el saldo en una cuenta bancaria en un nodo, pero otro nodo aún tiene el saldo antiguo:

• Con consistencia fuerte: cualquier lectura reflejará el saldo actualizado inmediatamente.

• Con consistencia eventual: algunas lecturas pueden mostrar el saldo antiguo por un tiempo corto hasta sincronizar.

⚖️ ¿Cuándo usar cada una?

📝 Actividad práctica

1. Describe un caso donde la consistencia fuerte sea indispensable.

2. Da un ejemplo donde la consistencia eventual pueda funcionar sin problema.

3. ¿Qué impacto tiene la consistencia fuerte en la latencia de la base de datos?

✅ Revisión rápida

• ¿Qué garantiza la consistencia fuerte?

• ¿Por qué la consistencia eventual puede ser más rápida?

• ¿Qué problemas puede causar la consistencia eventual en algunas aplicaciones?