🎯 Objetivo:

Entender qué son las bases de datos distribuidas, sus beneficios, retos y cómo funcionan en sistemas modernos.

🌐 ¿Qué es una base de datos distribuida?

Una base de datos distribuida es un sistema en que los datos no están en un solo servidor, sino repartidos en varios nodos o servidores que pueden estar en diferentes ubicaciones físicas.

✅ Beneficios principales

• Escalabilidad horizontal: agregas más nodos para aumentar capacidad.

• Alta disponibilidad: si un nodo falla, otros siguen funcionando.

• Baja latencia: los datos pueden estar más cerca del usuario final.

• Tolerancia a fallos: replicación y redundancia mantienen datos seguros.

🛠️ Cómo funcionan

• Fragmentación (sharding): datos divididos en partes llamadas fragmentos o shards.

• Replicación: copias de datos guardadas en nodos diferentes para seguridad y disponibilidad.

• Coordinación: nodos trabajan juntos para atender consultas y mantener consistencia.

🔄 Consistencia, disponibilidad y partición (Teorema CAP)

En bases distribuidas, solo se pueden garantizar dos de tres características al mismo tiempo:

⚙️ Ejemplo en la práctica

• Cassandra: prioriza disponibilidad y partición (AP).

• MongoDB: configurable, pero generalmente C y A.

• Bases relacionales tradicionales: suelen priorizar consistencia (CP).

🚀 Casos de uso

• Sistemas con gran volumen de usuarios distribuidos geográficamente.

• Aplicaciones que no pueden permitirse tiempo de inactividad.

• Aplicaciones donde la latencia es crítica.

📝 Actividad práctica

1. Describe un escenario donde la disponibilidad sea más importante que la consistencia.

2. ¿Qué problemas podría enfrentar un sistema si prioriza consistencia sobre disponibilidad?

3. Investiga un sistema que uses y define qué tipo de base distribuida es.

✅ Revisión rápida

• ¿Qué significa shard o fragmento?

• ¿Qué dos características del teorema CAP prioriza Cassandra?

• ¿Qué es replicación en bases distribuidas?