Contenido del curso
Módulo 1: ¿Qué es una base de datos y para qué sirve?
0/8
¿Dónde vemos bases de datos todos los días?
✅ Revisión rápida:1
Tipos de datos: estructurados y no estructurados
✅ Revisión rápida
¿Qué es un sistema gestor de bases de datos (SGBD)?
✅ Revisión rápida
Bases de datos vs. Excel
✅ Revisión rápida:
Módulo 2: Modelos de bases de datos
0/4
Bases de datos relacionales (RDB)
Bases de datos No Relacionales (NoSQL)
Modelos jerárquico, en red y orientado a objetos (explicación simple)
Comparativa práctica de modelos de bases de datos
Módulo 3: Componentes de una base de datos
0/3
Tablas, filas, columnas, claves primarias y foráneas
Relaciones entre tablas (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos)
Normalización (nivel básico)
Módulo 4: Primeros pasos con SQL
0/4
¿Qué es SQL y para qué sirve?
SELECT, FROM, WHERE — La base de todo
INSERT, UPDATE, DELETE — Modificando datos con SQL
Consultas simples combinadas — Ordenar, filtrar y buscar
Módulo 5: Diseño de bases de datos relacionales
0/3
Modelo entidad-relación (ER)
Diagramas Entidad-Relación (ER) paso a paso
Casos reales — Agenda de contactos, Inventario, Ventas
Módulo 6: SQL en acción
0/4
JOINS — Cómo combinar tablas (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
Agrupaciones y funciones (COUNT, SUM, AVG)
Subconsultas — Consultas dentro de consultas
Vistas (Views) — Consultas reutilizables y seguras
Módulo 7: Seguridad y gestión
0/4
Usuarios y roles
Backups y Restauración de Bases de Datos
Integridad Referencial y Claves Foráneas
Gestión de Usuarios y Permisos Avanzados
Módulo 8: Bases de datos en la nube (introducción)
0/4
¿Qué es una base de datos en la nube?
Amazon RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL
Demo práctica con base gratuita
Práctica con Amazon DynamoDB (Base de datos NoSQL en AWS)
Módulo 9: Introducción a NoSQL
0/3
¿Por qué nació NoSQL?
Tipos de NoSQL: Documental, clave-valor, columnares, grafos
¿Cuándo usar NoSQL y cuándo no?
Módulo 10: MongoDB desde cero
0/4
Instalación y primeros comandos
CRUD en MongoDB – Crear, Leer, Actualizar y Eliminar documentos
Comparación MongoDB vs SQL
Guía práctica: Instalación de MongoDB localmente y con Docker
Módulo 11: Cassandra y bases columnares
0/5
Qué es Cassandra y para qué sirve
Claves primarias y particionamiento en Cassandra
Lectura distribuida en Cassandra
Comparación entre Cassandra y MongoDB
Guía práctica: Instalación de Apache Cassandra localmente y con Docker
Módulo 12: Otros tipos
0/3
Redis – Base de datos clave-valor en memoria
Neo4j: bases de datos de grafos
Ejemplos prácticos por cada tipo
Módulo 13: Arquitecturas modernas
0/3
Bases de datos distribuidas
Replicación y Particionamiento en Bases de Datos Distribuidas
Consistencia Eventual vs. Consistencia Fuerte
Módulo 14: Rendimiento y tuning
0/3
Índices en Bases de Datos
Planes de ejecución y optimización de consultas
Optimización de consultas
Módulo 15: Integración con aplicaciones
0/3
Conexión a bases de datos con Python
ORM (SQLAlchemy, Django ORM)
ETL: Extracción, Transformación y Carga
Módulo 16: Bases de datos para Ciencia de Datos
0/4
Limpieza y transformación de datos
Modelos de datos analíticos
Integración de Modelos Analíticos con pandas y Jupyter
Ejemplo práctico: Construcción de un Modelo Estrella en SQL
Bases de Datos: De Cero a Experto

🎯 Objetivo:

Conocer ejemplos prácticos de uso para cada tipo principal de base de datos NoSQL: Documental, Clave-Valor, Columnar y Grafos.

1. Bases de datos Documentales (Ejemplo: MongoDB)

  • Modelo: Documentos JSON flexibles.

  • Ejemplo práctico:
    Una tienda online que guarda productos con diferentes atributos.

json
{
"_id": "12345",
"nombre": "Camiseta",
"tallas": ["S", "M", "L"],
"precio": 15.99,
"disponible": true,
"categoría": "ropa"
}

  • Uso: Fácil para guardar objetos con diferentes campos y sin esquema fijo.

2. Bases de datos Clave-Valor (Ejemplo: Redis)

  • Modelo: Clave única que apunta a un valor simple o complejo.

  • Ejemplo práctico:
    Guardar la sesión activa de un usuario en una aplicación web.

bash
SET sesion:usuario123 "datos_de_sesion_serializados"
GET sesion:usuario123

  • Uso: Ideal para caché, sesiones y conteos rápidos.

3. Bases de datos Columnar (Ejemplo: Cassandra)

  • Modelo: Filas organizadas en columnas, particionadas para escalabilidad.

  • Ejemplo práctico:
    Registro de actividad de usuarios en una plataforma, con millones de eventos por día.

cql
CREATE TABLE actividad_usuario (
usuario_id UUID,
fecha timestamp,
evento text,
PRIMARY KEY (usuario_id, fecha)
);

  • Uso: Perfecto para análisis rápido y escalable de grandes volúmenes de datos.

4. Bases de datos de Grafos (Ejemplo: Neo4j)

  • Modelo: Nodos y relaciones con propiedades.

  • Ejemplo práctico:
    Red social donde usuarios están conectados como amigos.

cypher
CREATE (a:Usuario {nombre: "Ana"})
CREATE (b:Usuario {nombre: "Luis"})
CREATE (a)-[:AMIGO_DE]->(b)

  • Uso: Ideal para explorar relaciones complejas y recomendaciones.

📝 Actividad práctica

  1. Identifica una aplicación real para cada tipo de base de datos.

  2. Describe brevemente qué tipo usarías y por qué.

  3. Crea un pequeño ejemplo de documento, clave-valor, tabla columnar o grafo según corresponda.

✅ Revisión rápida

  • ¿Cuál tipo de base usarías para una red social?

  • ¿Qué base es mejor para almacenar sesiones web?

  • ¿Qué base escala mejor para grandes volúmenes de datos escritos constantemente?

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