Contenido del curso
Módulo 1: ¿Qué es una base de datos y para qué sirve?
0/8
¿Dónde vemos bases de datos todos los días?
✅ Revisión rápida:1
Tipos de datos: estructurados y no estructurados
✅ Revisión rápida
¿Qué es un sistema gestor de bases de datos (SGBD)?
✅ Revisión rápida
Bases de datos vs. Excel
✅ Revisión rápida:
Módulo 2: Modelos de bases de datos
0/4
Bases de datos relacionales (RDB)
Bases de datos No Relacionales (NoSQL)
Modelos jerárquico, en red y orientado a objetos (explicación simple)
Comparativa práctica de modelos de bases de datos
Módulo 3: Componentes de una base de datos
0/3
Tablas, filas, columnas, claves primarias y foráneas
Relaciones entre tablas (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos)
Normalización (nivel básico)
Módulo 4: Primeros pasos con SQL
0/4
¿Qué es SQL y para qué sirve?
SELECT, FROM, WHERE — La base de todo
INSERT, UPDATE, DELETE — Modificando datos con SQL
Consultas simples combinadas — Ordenar, filtrar y buscar
Módulo 5: Diseño de bases de datos relacionales
0/3
Modelo entidad-relación (ER)
Diagramas Entidad-Relación (ER) paso a paso
Casos reales — Agenda de contactos, Inventario, Ventas
Módulo 6: SQL en acción
0/4
JOINS — Cómo combinar tablas (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
Agrupaciones y funciones (COUNT, SUM, AVG)
Subconsultas — Consultas dentro de consultas
Vistas (Views) — Consultas reutilizables y seguras
Módulo 7: Seguridad y gestión
0/4
Usuarios y roles
Backups y Restauración de Bases de Datos
Integridad Referencial y Claves Foráneas
Gestión de Usuarios y Permisos Avanzados
Módulo 8: Bases de datos en la nube (introducción)
0/4
¿Qué es una base de datos en la nube?
Amazon RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL
Demo práctica con base gratuita
Práctica con Amazon DynamoDB (Base de datos NoSQL en AWS)
Módulo 9: Introducción a NoSQL
0/3
¿Por qué nació NoSQL?
Tipos de NoSQL: Documental, clave-valor, columnares, grafos
¿Cuándo usar NoSQL y cuándo no?
Módulo 10: MongoDB desde cero
0/4
Instalación y primeros comandos
CRUD en MongoDB – Crear, Leer, Actualizar y Eliminar documentos
Comparación MongoDB vs SQL
Guía práctica: Instalación de MongoDB localmente y con Docker
Módulo 11: Cassandra y bases columnares
0/5
Qué es Cassandra y para qué sirve
Claves primarias y particionamiento en Cassandra
Lectura distribuida en Cassandra
Comparación entre Cassandra y MongoDB
Guía práctica: Instalación de Apache Cassandra localmente y con Docker
Módulo 12: Otros tipos
0/3
Redis – Base de datos clave-valor en memoria
Neo4j: bases de datos de grafos
Ejemplos prácticos por cada tipo
Módulo 13: Arquitecturas modernas
0/3
Bases de datos distribuidas
Replicación y Particionamiento en Bases de Datos Distribuidas
Consistencia Eventual vs. Consistencia Fuerte
Módulo 14: Rendimiento y tuning
0/3
Índices en Bases de Datos
Planes de ejecución y optimización de consultas
Optimización de consultas
Módulo 15: Integración con aplicaciones
0/3
Conexión a bases de datos con Python
ORM (SQLAlchemy, Django ORM)
ETL: Extracción, Transformación y Carga
Módulo 16: Bases de datos para Ciencia de Datos
0/4
Limpieza y transformación de datos
Modelos de datos analíticos
Integración de Modelos Analíticos con pandas y Jupyter
Ejemplo práctico: Construcción de un Modelo Estrella en SQL
Bases de Datos: De Cero a Experto

🎯 Objetivo:

Conocer qué es Neo4j, entender las bases de datos de grafos y cuándo es útil este tipo de base de datos.

🌐 ¿Qué es Neo4j?

Neo4j es una base de datos NoSQL especializada en grafos, que almacena datos como nodos, relaciones y propiedades en lugar de tablas o documentos.

  • Es ideal para representar redes y conexiones complejas.

  • Se usa en áreas como redes sociales, recomendaciones, detección de fraudes y más.

  • Utiliza un lenguaje propio llamado Cypher para consultar grafos.

🔎 ¿Qué es una base de datos de grafos?

  • Una base de datos que modela datos en forma de nodos (entidades) y relaciones (conexiones entre nodos).

  • Cada nodo y relación puede tener propiedades (atributos).

Ejemplo simple:

  • Nodos: Personas, Películas

  • Relaciones: «AMIGO_DE», «VIO», «RECOMENDADO_POR»

🧩 Componentes clave

Elemento Descripción Ejemplo
Nodo Entidad o punto en el grafo Persona: {nombre: "Ana"}
Relación Conexión entre dos nodos AMIGO_DE, VIO
Propiedad Información asociada a nodos o relaciones edad, fecha, duración

🔥 ¿Por qué usar Neo4j?

  • Modelar datos altamente conectados de forma natural.

  • Consultas complejas y rápidas sobre relaciones.

  • Flexible para evolucionar modelos sin esquemas rígidos.

  • Casos reales: redes sociales, recomendaciones, análisis de fraude, genealogías.

📝 Ejemplo con Cypher

Crear dos nodos y una relación:

cypher
CREATE (a:Persona {nombre: "Ana", edad: 30})
CREATE (b:Persona {nombre: "Luis", edad: 35})
CREATE (a)-[:AMIGO_DE]->(b)

Consulta todos los amigos de Ana:

cypher
MATCH (a:Persona {nombre: "Ana"})-[:AMIGO_DE]->(amigos)
RETURN amigos.nombre

🚀 Casos de uso comunes

  • Redes sociales (amigos, seguidores)

  • Recomendaciones (productos, películas)

  • Detección de fraudes (relaciones sospechosas)

  • Gestión de infraestructuras (redes eléctricas, telecom)

📝 Actividad práctica

  1. Crea dos nodos que representen dos personas y conéctalos con una relación CONOCE_A.

  2. Consulta los nodos relacionados a una persona específica.

  3. Añade propiedades extra a un nodo (ejemplo: email, ciudad).

  4. Explica con tus palabras por qué una base de datos de grafos es mejor que una relacional para redes sociales.

✅ Revisión rápida

  • ¿Qué representan los nodos en Neo4j?

  • ¿Cómo se llaman las conexiones entre nodos?

  • ¿Qué lenguaje se usa para consultas en Neo4j?

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