Contenido del curso
Módulo 1: ¿Qué es una base de datos y para qué sirve?
0/8
¿Dónde vemos bases de datos todos los días?
✅ Revisión rápida:1
Tipos de datos: estructurados y no estructurados
✅ Revisión rápida
¿Qué es un sistema gestor de bases de datos (SGBD)?
✅ Revisión rápida
Bases de datos vs. Excel
✅ Revisión rápida:
Módulo 2: Modelos de bases de datos
0/4
Bases de datos relacionales (RDB)
Bases de datos No Relacionales (NoSQL)
Modelos jerárquico, en red y orientado a objetos (explicación simple)
Comparativa práctica de modelos de bases de datos
Módulo 3: Componentes de una base de datos
0/3
Tablas, filas, columnas, claves primarias y foráneas
Relaciones entre tablas (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos)
Normalización (nivel básico)
Módulo 4: Primeros pasos con SQL
0/4
¿Qué es SQL y para qué sirve?
SELECT, FROM, WHERE — La base de todo
INSERT, UPDATE, DELETE — Modificando datos con SQL
Consultas simples combinadas — Ordenar, filtrar y buscar
Módulo 5: Diseño de bases de datos relacionales
0/3
Modelo entidad-relación (ER)
Diagramas Entidad-Relación (ER) paso a paso
Casos reales — Agenda de contactos, Inventario, Ventas
Módulo 6: SQL en acción
0/4
JOINS — Cómo combinar tablas (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
Agrupaciones y funciones (COUNT, SUM, AVG)
Subconsultas — Consultas dentro de consultas
Vistas (Views) — Consultas reutilizables y seguras
Módulo 7: Seguridad y gestión
0/4
Usuarios y roles
Backups y Restauración de Bases de Datos
Integridad Referencial y Claves Foráneas
Gestión de Usuarios y Permisos Avanzados
Módulo 8: Bases de datos en la nube (introducción)
0/4
¿Qué es una base de datos en la nube?
Amazon RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL
Demo práctica con base gratuita
Práctica con Amazon DynamoDB (Base de datos NoSQL en AWS)
Módulo 9: Introducción a NoSQL
0/3
¿Por qué nació NoSQL?
Tipos de NoSQL: Documental, clave-valor, columnares, grafos
¿Cuándo usar NoSQL y cuándo no?
Módulo 10: MongoDB desde cero
0/4
Instalación y primeros comandos
CRUD en MongoDB – Crear, Leer, Actualizar y Eliminar documentos
Comparación MongoDB vs SQL
Guía práctica: Instalación de MongoDB localmente y con Docker
Módulo 11: Cassandra y bases columnares
0/5
Qué es Cassandra y para qué sirve
Claves primarias y particionamiento en Cassandra
Lectura distribuida en Cassandra
Comparación entre Cassandra y MongoDB
Guía práctica: Instalación de Apache Cassandra localmente y con Docker
Módulo 12: Otros tipos
0/3
Redis – Base de datos clave-valor en memoria
Neo4j: bases de datos de grafos
Ejemplos prácticos por cada tipo
Módulo 13: Arquitecturas modernas
0/3
Bases de datos distribuidas
Replicación y Particionamiento en Bases de Datos Distribuidas
Consistencia Eventual vs. Consistencia Fuerte
Módulo 14: Rendimiento y tuning
0/3
Índices en Bases de Datos
Planes de ejecución y optimización de consultas
Optimización de consultas
Módulo 15: Integración con aplicaciones
0/3
Conexión a bases de datos con Python
ORM (SQLAlchemy, Django ORM)
ETL: Extracción, Transformación y Carga
Módulo 16: Bases de datos para Ciencia de Datos
0/4
Limpieza y transformación de datos
Modelos de datos analíticos
Integración de Modelos Analíticos con pandas y Jupyter
Ejemplo práctico: Construcción de un Modelo Estrella en SQL
Bases de Datos: De Cero a Experto

🎯 Objetivo:

Entender qué es una vista en SQL, para qué sirve y cómo usarla para simplificar consultas complejas o proteger los datos sensibles.

🧠 ¿Qué es una vista (VIEW)?

Una vista es como una tabla virtual:

  • No almacena datos directamente

  • Se basa en una consulta SQL

  • Puedes consultarla como si fuera una tabla

💡 Sirve para resumir, simplificar y proteger consultas.

🧩 ¿Para qué sirve una vista?

Uso común Ejemplo práctico
Reutilizar una consulta Una consulta con JOIN complicada
Mostrar solo ciertos datos Ocultar columnas sensibles (ej: contraseña)
Organizar dashboards Ventas diarias, top clientes, etc.
Control de acceso Mostrar solo lo necesario a ciertos roles

🛠️ Sintaxis básica

sql
 
CREATE VIEW nombre_vista AS
SELECT columnas
FROM tabla
WHERE condición;

🔹 Luego puedes hacer:

sql
 
SELECT * FROM nombre_vista;

🧪 Ejemplos prácticos

🔍 Vista de clientes con ventas

sql
 
CREATE VIEW vista_clientes_ventas AS
SELECT c.id_cliente, c.nombre, v.id_venta, v.fecha, v.total
FROM cliente c
JOIN venta v ON c.id_cliente = v.id_cliente;

👉 Luego puedes hacer:

sql
 
SELECT * FROM vista_clientes_ventas
WHERE total > 10000;

🔍 Vista de resumen de ventas por cliente

sql
 
CREATE VIEW resumen_ventas AS
SELECT id_cliente, COUNT(*) AS num_ventas, SUM(total) AS total_vendido
FROM venta
GROUP BY id_cliente;

🔹 Muy útil para dashboards o reportes ejecutivos.

🔍 Vista con subconsulta

sql
 
CREATE VIEW productos_sobre_promedio AS
SELECT nombre, precio
FROM producto
WHERE precio > (SELECT AVG(precio) FROM producto);

❌ ¿Se pueden actualizar vistas?

  • Si la vista es simple (basada en una tabla), sí puedes hacer INSERT, UPDATE o DELETE

  • Si la vista tiene JOIN, GROUP BY o subconsultas complejas, no se puede actualizar directamente

🧽 Eliminar una vista

sql
 
DROP VIEW nombre_vista;

📝 Fragmento práctico

  1. Crea una vista que muestre todas las ventas del mes actual.

  2. Crea una vista que contenga el nombre del cliente y el total que ha comprado.

  3. Haz una consulta que use la vista para filtrar clientes que han comprado más de $20.000

💬 Cierre de la lección

Las vistas son como ventanas hacia los datos, permitiendo organizar, proteger y reutilizar información de forma más limpia y mantenible.

✅ Revisión rápida

  • ¿Qué diferencia hay entre una vista y una tabla?

  • ¿Cuándo no se puede modificar una vista?

  • ¿Cómo simplifican las vistas un sistema de reportes

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